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黄润秋表示，人民群众对生态环境的满意度连续多年超过了90%。但是我们也要看到与美丽中国建设的目标相比，我们生态环境质量改善的基础还不够稳固，还有很多硬骨头需要我们去啃。
比如支流水体小微水体的污染问题，垃圾、固体废物、危险废物的随意倾倒和违法处置问题等。黄润秋说，“十五五”美丽中国建设的目标，就是要奔着这些问题去。
01.将重点治理“家门口”的污染
近年来，我国大江大河治理得很不错，但是在广大农村以及城乡结合部，一些小微水体、支流水体、坑塘沟渠的污染问题乃至黑臭问题还比较突出。生态环境部去年接到的投诉举报中，有四成涉及上述问题。黄润秋说，这些人民群众家门口的污染看起来小，但是直接关系到老百姓的福祉。
黄润秋表示，今年将出台深化水污染治理相关文件，将治理重点向农村地区、城乡结合部、县城进一步延伸。
02.环境监管已经迈进了数字化、信息化、智能化的新阶段
黄润秋表示，我国环境监管已经迈进了数字化、信息化、智能化的新阶段。我国有200多个国家级的监测点位和一批省级监测点位，目的是推动地方进一步做好小微水体的治理，让人民群众真真切切地感受到大美中国。
在现场，黄润秋还展示了一个DNA的检测信息的芯片。他说，这个芯片尽管体积很小，但是包含了长江江苏段19个国控断面，包括江豚等水生生物DNA的检测信息。结果显示，这个江段近5年来水生生物增加了20多种，这充分体现了长江十年禁渔实实在在的成效。
03.去年全国优良天数比例 创有监测以来最好水平
黄润秋介绍，去年全国PM2.5平均浓度降到28微克/立方米，优良天数比例达到89.3%，创有监测以来最好水平;“十四五”时期全国PM2.5浓度累计下降20%，重污染天数减少25%。
黄润秋表示，要抓住“十五五”碳达峰和《生态环境法典》出台的有利时机，推动产业结构、能源结构、交通运输结构的绿色低碳发展和新质生产力的发展，从源头上把污染物排放减下来，这才是治本之策。
全国地表水优良水质断面比例达到91.4%，连续两年超过了90%，远超“十四五”设定目标。长江干流连续6年、黄河干流连续4年水质稳定达到二类水质。
长江大保护十年来，长江流域优良水体比例提高30个百分点，江豚数量增长到1426头。青藏高原的藏羚羊已增长到30多万只，再现“万羊齐奔”的壮美景象。
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生态环境部：今年水污染治理重心向农村、县城等延伸
合肥市智能机器人研究院亮相2025世界制造业大会。 合肥市智能机器人研究院供图
来自北京理工合肥无人智能装备研究院的分体式飞行汽车。张玉莲 摄
新型研发机构之一合肥创新院。合肥创新院供图
新型研发机构，也被叫作“四不像”机构。在合肥，57个“四不像”机构，撬动了400亿元营收。
9月20日，在2025世界制造业大会的聚光灯下，一批由新型研发机构孕育的“黑科技”惊艳亮相：由中科合肥技术创新工程院孵化的AI算力数据中心冷板式液冷系统、由合肥市智能机器人研究院带来的管道机器人……这些科技内容成为合肥“四不像”机构创新成果的缩影。
十余年，57家“四不像”机构生长，引育2086家创新企业，一项项成果不断涌现。这些“四不像”，在合肥，扎扎实实跑出了科技向“新”力。
“四不像”植株落地：
从1到57
“有人才培养但又不像大学、有科研工作但又不像科研机构、有市场活动但又不像企业、有平台机构但又不像事业单位。”合肥市科技局相关负责人介绍道。基于这些特点，新型研发机构多了个外号——“四不像”机构。
这种“四不像”特质恰恰赋予其灵活的体制机制，让创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，兼具创新智库、技术攻关、人才汇聚、企业孵化、产业服务多种“功能”。
清华大学合肥公共安全研究院、北京理工大学安徽空天信息创新研究院、西安交通大学微电子（合肥）技术创新研究院……
翻开合肥市新型研发机构一览表，就会发现，这片创新热土上汇聚了57家“科技引擎”般的存在，深度嵌入地方产业脉络，成为技术策源地与创新加速器。
“从低空经济到人工智能，再到生物医药，全都围绕合肥市重点产业布局，推动重大原始创新成果转化为变革性技术。”合肥市科技局副局长洪芳对合肥市新型研发机构从1到57的发展历程如数家珍。
2012年，中国科学技术大学先进技术研究院落地，成为合肥首家新型研发机构。后来，在合肥市的鼓励招引下，合肥工业大学、安徽大学、清华大学、哈尔滨工业大学等省内外高校相继在合肥设立新型研发机构。
13年，新型研发机构的总数随着年月一齐增长，1变成了57。
57家机构、57个定位、57个创新路径，但相同的是“贴地生长”的姿态，以及与合肥产业布局同步的频率。
许翔，北京理工合肥无人智能装备研究院（以下简称“北理合装院”）常务副院长。2025年1月，随着北理合装院获批设立，许翔与团队成员一同加入了合肥的“低空畅想”。
2023年，合肥将低空经济纳入未来产业布局。“而我们正是专注低空重载长航时无人智能飞行器的研发。一拍即合，赶着潮，我们就来到了合肥。”回忆起与合肥初见的场景，许翔仍历历在目。
“根据业内测算，低空飞行器与新能源汽车产业链的融合度可达70%。合肥在新能源汽车、智能制造等领域的完整产业链，为低空装备规模化奠定了基础。”许翔表示。
无论是当下，还是未来，合肥都契合了产业发展需要。
一句“合作愉快”，成为北理合装院与合肥双向奔赴的“起点”，也成为渲染开来的故事底色。
围绕“低空+机器人”两大主赛道，与应流航空共同推进全电推进飞行器混合动力单元项目，相关合资企业已获数亿元意向订单；与江汽集团、阿尔特汽车共建飞行汽车联合实验室，携手共研，向着第二代分体式飞行汽车的设想一步步迈进……“计划明年年底，我们将推出第二代飞行汽车的样机，要让它飞起来！”许翔说。
北理合装院，作为1/57，正在与合肥一同打造未来。
“雨林生态”孕育：
给资金也给机制
植株落地，如何成林？
答案藏在“生态”二字中。合肥不仅提供政策阳光、资金土壤，更给予机构充足的“生长自由”。
新研机构带来的累计营收，已逾400亿元，“四两拨千斤”的撬动效应，发生了。
“关键不仅是给钱，更是给机
制。”市科技局平台处负责人孙民裕解释道，“支持资金可以自主合理使用，包括投资。”
这种“松绑+信任”的机制，成为新研机构敢于创新的底气。
上海交通大学合肥肿瘤早筛创新技术研究院（以下简称“上交大合肥肿瘤早筛研究院”）副院长沙开涛对此深有体会：“在这里，政策和服务不是‘一阵风’，而是以一种长期主义的思维做培育。”2023年，该研究院与合肥市达成合作：一方出技术，一方出场景和保障，共同推动肿瘤早筛技术落地。
更让沙开涛欣喜的是，研究院可用运营资金与投融资机构合作设立投资基金，引育孵化生物医药项目。截至今年6月，研究院累计引进、孵化培育企业12家。“这样的‘松绑’，才是新型研发机构真正的‘新’之所在。”
而正是这样的自由空间，让一家又一家新研机构开始“自我造血”：安徽大学未来产业创新研究院，使用5000万元资金，5年内引育企业60多家；中科（安徽）G60智慧健康创新研究院，利用2000万元引育企业，第二年综合营收达到了1.6亿元。
“松绑+信任”的机制，让创新真正摆脱束缚，在肥沃的制度土壤中扎根生长。
果实累累：
从“科技璞玉”到“产业美玉”
机制创新最终要为科技产出服务。
近年来，合肥市各新研机构将一颗颗未经雕琢的科技“璞玉”打磨成具有市场价值的“美玉”，在人工智能、生物医药、新能源等领域形成一批突破性成果。
上交大合肥肿瘤早筛研究院带来的肿瘤早筛技术，在合肥就完成了从实验室到社会应用的“转身”，变成了一支支小小的试剂，并在合肥“跑”出了独有的肿瘤早筛模式，已累计完成5万人的结直肠癌筛查。
“患者不用跑医院，使用试剂盒就能居家完成采样，只要有核酸检测能力的机构，都能够进行此项样本检测。”上交大合肥肿瘤早筛研究院院长古宏晨表示。
这项便捷的早筛技术通过“早发现，早治疗”，大大提升恶性肿瘤患者的生存率。“明年，我们将与合肥市医疗卫生系统合作，预计推行规模达30万人的结直肠癌早筛民生项目。”古宏晨团队在合肥还有一个更宏大的目标，到2028年，走出肿瘤及重大慢病早筛的“合肥模式”。
此外，上交大合肥肿瘤早筛研究院还推出了阿尔茨海默症超敏检测、基于分子纳米技术的CAR-TAM细胞免疫治疗等多项创新医疗技术。这些技术正在真实实践场中“落地生根”。
中科大先研院研制出首套国产智慧能量代谢仓，攻克多项关键技术；清华大学合肥公共安全研究院成果转化企业自主研发甲烷等系列化气体探测激光芯片及模组，打破国外垄断地位；合肥人工智能与大数据研究院孵化企业发布“九韶内核”AAMCAX3.5，是国内唯一“从0到1”完全自主研发的CAD/CAE/CAM内核……
开发“三新”“三首”产品160余款，累计实现技术服务收入超15亿元；累计培育国家高企481家，1家在北交所上市，3家在新三板挂牌……一项项“从0到1”的突破正加速迈向“从1到N”的产业化跃升。
共享雨林：
从“独自创新”到“共生共长”
雨林之所以繁茂，不仅在于树木自身，更在于它们彼此联结、共享资源。在合肥，一种“共享实验室”的新模式，正让创新的边界进一步消融。
在合肥市先导功能分子研究院，核磁共振波谱仪、红外光谱仪等高端设备24小时运转。它们不仅服务本院，更向高校、企业开放共享。
“这些设备是化学家的‘眼睛’，但动辄千万元的投入让很多企业望而却步。”研究院执行院长张俊良说。通过共享，中小企业只需支付使用成本，就能获得顶尖科研条件。“这样精确又完备的设备配置，在合肥范围内也很少有。”
共享不止于设备。在这里，20多个实验室全面开放，专家团队提供技术指导，从实验到中试，从概念到产品，创新团队只要带着“金点子”和“技术种子”，就可以“拎包入驻”，共享实验空间与技术指导。
以中国科学院麻生明院士为首，该研究院聚集了复旦大学、浙江大学、华东师范大学等高校的化学领域专家。而这支技术团队，成为合肥市先导院的核心力量。
“说到底，我们最硬核的资产就是技术，很多优秀的项目缺少转化路径、缺少应用的‘药引’，我们都能够链接化学领域专家资源，帮助其解决。”张俊良说，共享团队、共享技术，合肥和晨生物科技有限公司、安徽凯泰莱铂科技有限公司等多家科技企业都是在这样的“共享生态”中破土而出。
这种模式正在全市蔓延。
今年，合肥市科技局遴选了28家新研机构的66个“共享实验室”，覆盖新能源汽车、空天信息、聚变能源等领域。
天津大学合肥研究院的重型发动机台架为江淮汽车提供全链条验证；合肥智能机器人研究院构建中试基地，面向全行业提供工艺改进服务……
科技资源如毛细血管般渗透扩散，让合肥的创新雨林更加枝繁叶茂。
从实验室到生产线，从技术到产品，新型研发机构正串联起人才、技术、资本与市场，让创新的种子长成产业森林。
十年育木，终见雨林。这些“四不像”机构，正在书写下一个章节的故事，汇入合肥的创新之潮。（记者 张玉莲）
编辑： 刘晓东" alt="“四不像”何以成“新引擎”？">“四不像”何以成“新引擎”？
90vs体育讯 北京时间1月22日，《新华社》撰文分析了国足在亚洲杯小组赛的出线形势，认为对阵东道主卡塔尔，无论结果是胜、平或负都有机会出线。以下是该报的全文报道。
.中国男子足球队在亚洲杯小组赛两连平，末轮将对阵提前晋级的东道主卡塔尔队，无论结果是胜、平或负都有机会出线。
就目前的形势而言，中国队积2分，依然掌握着小组出线的主动权。中国队主教练扬科维奇在赛前新闻发布会上表示：“我们自身的命运还掌握在自己手里，要把握住机会，和卡塔尔队比赛很荣幸，也是证明自己的机会。”
如果中国队战胜卡塔尔队将积5分，无论小组另外两支球队黎巴嫩队和塔吉克斯坦队比赛结果如何，国足都将以小组第二出线;如果国足三连平，则要看小组另一场比赛结果，以及其他小组比赛的情况，也有机会晋级;即使国足输球但不是大比分落败，在小组另一场比赛打平的情况下，中国队仍有可能以小组第二晋级。
从国足日前训练情况来看，此前因伤缺阵的韦世豪已经恢复合练，大概率将作为替补“奇兵”出场，韦世豪的出场将提高国足前场攻击力，中国队能否取得本届亚洲杯首个进球值得期待。
在国足对阵黎巴嫩队的比赛中，球队在场面上有所进步，队员们也在逐渐建立信心。多位国足队员在赛前表示，末轮将力拼卡塔尔队，有信心能够小组出线。值得注意的是，卡塔尔队两连胜已经提前晋级，这对于求胜的国足来说是利好消息。
" alt="国足出线形势分析：国足胜平负都有机会出线">国足出线形势分析：国足胜平负都有机会出线
资源获取质量对比
氪金玩家不仅在数量上占据优势，在资源的质量上也往往更胜一筹。例如，氪金玩家可以购买到高品质的装备和道具，而这些往往是白嫖玩家难以获得的。
长期发展对比
虽然氪金玩家在初期能迅速提升实力，但从长远来看，白嫖玩家通过积累经验和技巧，也能达到较高的水平。而且，白嫖玩家的游戏体验更加纯粹，没有经济压力，更能享受游戏带来的乐趣。
攻略建议
对于想要快速提升实力的玩家，可以适当氪金以加速资源积累。但同时也要注意平衡，合理安排游戏时间，避免过度游戏世界的玩家，则可以专注于完成日常任务和参与各类活动，逐渐积累资源和经验。
通过上述分析可以看出，“白嫖”和“氪金”各有优劣，玩家可以根据自己的喜好和实际情况选择适合自己的方式。希望本攻略能够帮助大家更好地了解这两种资源获取方式，并在游戏中取得更好的成绩。
" alt="这就是江湖如何评估白嫖与氪金的资源差距">这就是江湖如何评估白嫖与氪金的资源差距
从ePMR的持续演进到备受瞩目的HAMR技术，西部数据的技术路线图将如何影响未来的存储架构？在AI应用爆发的亚太及中国市场，企业对于数据分层存储又有着怎样独特的需求？
带着这些问题，热点科技专访了西部数据全球销售与市场营销副总裁Stefan Mandl，深入探讨HDD在AI基础设施中的关键作用及西部数据的未来战略。鉴于篇幅有限，我们在不改变Stefan Mandl先生原意的前提下，对部分回答进行了精简。
西部数据全球销售与市场营销副总裁Stefan Mandl
热点科技：随着人工智能在整个亚太地区（尤其是近期在推行“人工智能+”行动的中国）迅速从“技术测试”走向“核心应用”，根据您的切身观察，这一趋势将会如何直接转化为对数据存储基础设施的新需求和新挑战？
Stefan Mandl：AI的加速发展正对数据存储产生前所未有的结构性需求变化。AI从根本上改变了数据的创建、收集、处理、存储方式，更重要的是，改变了数据被赋予的价值。除大型语言模型这一存储需求的主要驱动力外，代理式AI（Agentic AI）的崛起，也进一步扩大了对非结构化数据存储的需求规模。
每一个突破性AI模型的背后，都潜藏着如何存储海量非结构化数据的挑战。随着数据量呈指数级增长，无论是超大规模企业、云服务商，还是企业客户，都在优先部署兼具可扩展性、高性能与可持续性的存储架构。
这正是大容量HDD发挥战略作用的关键所在——它们能提供具有规模化成本效益的存储容量，为PB/EB级AI存储环境带来卓越的总体拥有成本（TCO）优势。与此同时，为了充分释放这一优势，底层架构正从传统的紧密耦合向解耦式存储转变，让基础设施团队能够灵活、独立地扩展各类资源，从而实现更优的运行效率与可持续性。这种架构转变正成为支撑前所未有数据规模下可持续AI基础设施的关键基石。
热点科技：据了解，AI工作负载会产生热、温、冷等混合类型的数据。您能否详细阐述一下，为何HDD不仅重要，而且是经济、可持续管理这些海量数据的不可或缺的解决方案？它如何与闪存协同，成为实现规模化AI的关键支柱？
Stefan Mandl：在AI模型的训练中，存储并非“非此即彼”的选择——而是分层架构的实践。从训练数据集、模型检查点，到推理日志与遥测数据，AI会生成热数据、温数据和冷数据，这些数据需要适配不同性能与容量需求的存储解决方案。HDD在AI基础设施中扮演关键角色，作为大容量长期存储的核心支柱，与高性能、低延迟的固态硬盘（SSDs）协同工作。
对于超大规模数据中心客户而言，HDD是云端的主要存储介质。据IDC预测，到2029年，近80%的云存储仍将以HDD为基础（IDC来源：《全球存储市场展望2025-2029》，文档编号：US53561425）。超大规模云服务商及企业客户不仅追求更高的存储容量，更将优先考量最优总体拥有成本、可预测性与扩展性。
HDD能够提供具有规模化成本效益的存储容量，让大规模AI应用具备经济可行性。没有HDD，就没有AI的落地。现代HDD在标准3.5英寸尺寸下实现了更高存储密度，而我们在HDD架构上的创新使我们能够为客户提供更高的每TB价值，从而在硬盘容量持续提升的同时，推动总体拥有成本逐步降低。西部数据的研究表明，HDD在每TB成本上较闪存具有6倍优势，其在大容量、规模化存储场景中更为显著。我们的使命是为客户提供价值与创新，不仅立足当下，更将延续至未来。
热点科技：西部数据拥有以ePMR、OptiNAND和UltraSMR等创新为基础的产品组合。从客户角度看，这些技术如何转化为切实的优势？
Stefan Mandl：我们的HDD产品组合建立在行业领先的创新基础之上——包括能量辅助垂直磁记录（ePMR）、OptiNAND和UltraSMR——旨在为现代数据中心的需求提供卓越的总体拥有成本、久经考验的耐用性以及无缝的可扩展性。
具体来说，ePMR（能量辅助垂直磁记录）通过在相同的物理硬盘区域内装入更多数据，有效提升HDD的存储容量；OptiNAND将嵌入式闪存集成到硬盘中，从而释放更多可用容量并提升硬盘的整体性能；而UltraSMR则通过软硬件融合，使硬盘容量比传统CMR硬盘提升20%。
这些技术的组合效应是显著的。例如，在同样部署2PB存储容量的情况下，若使用Ultrastar DC HC690 32TB硬盘替代24TB硬盘，便可将服务器数量减少25%，能耗降低20%，并同步降低基础设施与维护成本。
采用UltraSMR技术与ePMR技术的Ultrastar DC HC690数据中心硬盘
热点科技：业界非常关注HAMR技术，西部数据制定了将ePMR、UltraSMR与HAMR并行发展的战略。在这一“两者兼顾”的策略下，西部数据对于HDD技术的长远愿景是什么，能否透露最新的时间表？
Stefan Mandl：通过我们的ePMR与HAMR技术路线图，我们希望为客户带来无缝过渡体验，不要求客户在技术间做非此即彼的选择，而是同步推进发展。凭借垂直整合制造优势、深入的客户协作以及对可持续创新的坚定承诺，我们将助力企业顺利完成技术采纳、认证与规模化部署，确保业务连续性不受影响。
此外，我们采用的并行开发路径旨在降低技术过渡风险。通过同步推进ePMR、UltraSMR与HAMR技术，我们将持续提供卓越的总体拥有成本优势，并延续西部数据产品享誉业界的可靠性与可预测性，同时为平稳且经济高效地过渡到HAMR技术铺平道路。
目前，我们已与超大规模数据中心进行联合测试，预计将在2026年底前完成认证。我们正按计划推进，预计在2027年上半年开始批量出货HAMR硬盘。
热点科技：作为亚太市场的负责人，您认为中国及更广泛的亚太地区客户，在面向AI的海量数据存储方面展现出了哪些独特的需求或特征？
Stefan Mandl：中国及亚太地区始终是西部数据具有战略意义的核心市场。该地区AI、大规模模型训练及云服务的快速发展，正催生前所未有的数据规模与存储密度需求。根据中国信通院数据，预计2030年中国云计算市场规模将突破3万亿元。
2025年5月，中国国家数据局在印发的《数字中国建设2025年行动方案》中提出，深度挖掘人工智能应用场景，积极开展中国人工智能高质量数据集建设，深入实施“东数西算”工程。
在这一快速增长态势下，我们看到亚太地区呈现出共性需求：对于云服务客户及企业高管层决策者而言，无论身处何地，他们都会将总体拥有成本、大容量、可预测性、长期可靠性及能效列为优先考量；而对于聚焦AI工作负载的客户，他们不仅在训练阶段需要高速存储，还需为模型检查点、推理日志及归档数据，配备大容量、兼具规模化成本效益的长期存储方案。
作为存储创新前沿的引领者，西部数据是AI驱动型数据经济的核心支柱。凭借对创新的专注、对下一代技术的投入以及对卓越运营的不懈追求，我们持续为客户、股东及整个行业创造长期价值。
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